Інстинкт виживання рухає розробку додатків штучного інтелекту безпрецедентними темпами . Оскільки великі фірми, такі як PwC, скорочують 1500 робочих місць , вкладаючи мільярди в платформи штучного інтелекту, співробітники не сидять склавши руки в очікуванні схвалення ІТ-відділу. Вони створюють власні інструменти Python, персональних копілотів та автоматизовані робочі процеси, які існують повністю поза офіційними каналами.
Ці цифри розповідають історію, яка має змусити кожного лідера у сфері безпеки замислитися. Нещодавнє розслідування VentureBeat показало, що лише консалтингові фірми використовують приблизно 74 500 тіньових програм штучного інтелекту, і до середини 2026 року ця кількість може сягнути 160 000. Цей паралельний технологічний стек забезпечує реальну бізнес-цінність, водночас створюючи сліпі зони, які не дають CISO спати вночі.
Реальність, що стоїть за цифрами
Давайте будемо відвертими щодо того, що відбувається. Аналіз Cyberhaven, проведений серед 3 мільйонів співробітників, показав, що 73,8% облікових записів ChatGPT на робочому місці були особистими, а не корпоративними. Це означає, що майже три з чотирьох взаємодій зі штучним інтелектом відбуваються там, де команди безпеки їх не можуть побачити.
Йдеться не про порушення правил недобросовісними працівниками, а про фундаментальну невідповідність між тим, як швидко люди повинні працювати, і скільки часу займає управління. Згідно зі звітом VentureBeat, поки ІТ-команди жонглюють портфелями проектів, які в 3-5 разів перевищують те, що вони можуть виконати за рік, бізнес-команди вирішують проблеми за допомогою будь-яких інструментів, які вони можуть знайти.
Наслідки для підприємства реальні:
- Блукання даних : люди, не замислюючись, вносять конфіденційну інформацію в неперевірені моделі штучного інтелекту.
- Прогалини у відповідності : Тіньові інструменти обходять усі системи управління, які ви ретельно створили
- Проблеми з видимістю : ваші інструменти безпеки не були розроблені для виявлення ризиків, пов’язаних зі штучним інтелектом.
- Проблеми з талантами : повністю забороніть штучний інтелект, і ваші найкращі люди або працюватимуть поруч з вами, або працюватимуть деінде.
Коли інновації зустрічаються з безпекою
Ось напруга, з якою стикається кожна організація: інноваційним командам потрібен штучний інтелект, щоб залишатися конкурентоспроможними, а командам безпеки потрібні засоби контролю, щоб працювати впевнено. Старий підхід — або блокувати все, або проходити тривалий багатоетапний процес затвердження — лише створює більше підпільної діяльності.
Розумні організації починають розуміти, що відповідь полягає не в контролі доступу до ШІ, а в наданні кращих, безпечніших альтернатив, якими люди дійсно хочуть користуватися. Справжнє питання полягає в наступному: як перетворити тіньовий ШІ з прихованого ризику на керовану перевагу?
Побудова управління, яке дійсно працює
Випередження тіньового ШІ вимагає більше, ніж просто гри в детектива після факту. Вам потрібне управління, яке полегшує правильні дії, а не ризиковані.
Це означає створення платформ, які нададуть командам те, що їм потрібно:
- Перевірені ресурси , які позбавляють від спокуси завантажувати випадкові пакети чи моделі з інтернету. Коли люди мають доступ до перевірених, схвалених інструментів, які дійсно працюють, вони перестають шукати деінде.
- Вбудована безпека , яка інтегрується з вашими існуючими системами та процесами, не створюючи нових перешкод. Моніторинг у режимі реального часу, автоматичні перевірки на вразливості та інтелектуальне керування дозволами, що захищає, не заважаючи.
- Аналітика використання, яка показує, як штучний інтелект насправді використовується у вашій організації. Розуміння закономірностей допомагає вам приймати кращі рішення щодо того, куди інвестувати та на які ризики звертати увагу.
Бізнес-кейс стає все сильнішим
Читайте також:
Організації, які проактивно ставляться до управління штучним інтелектом, бачать відчутні результати:
- Зниження ризиків : деякі компанії повідомляють про зменшення кількості інцидентів безпеки на 60% завдяки кращому управлінню пакетами.
- Зростання продуктивності : команди, які працюють із централізованими платформами, демонструють підвищення ефективності на 80%
- Впевненість у відповідності : Автоматизовані політики та журнали аудиту роблять перевірки регуляторними органами набагато менш болісними
- Швидкість розробки : Стандартизовані середовища усувають затримки сумісності пакетів, які уповільнюють усе.
- Фінансовий вплив очевидний: організації, що впроваджують уніфіковані платформи штучного інтелекту, документують 119% рентабельності інвестицій протягом 8 місяців, перетворюючи потенційні зобов’язання на бізнес-активи.
Вікно для дій закривається
Розробка тіньового ШІ не сповільнюється, а набирає обертів. Прогнозоване подвоєння тіньових застосунків у консалтинговій галузі є лише початком впровадження ШІ в масштабах усього підприємства, яке відбувається незалежно від того, готові до цього ІТ-відділи чи ні.
Переможцями стануть організації, які нададуть своїм співробітникам готові до використання корпоративні платформи штучного інтелекту, що відповідають як інноваційним потребам, так і вимогам управління. Вони перетворять проблему тіньового штучного інтелекту на конкурентну перевагу, забезпечивши безпечну та сумісну розробку зі швидкістю бізнесу.
Питання не в тому, чи має ваша організація тіньовий штучний інтелект, а в тому, чи пропонуєте ви щось краще.
Лідери у сфері безпеки, які зараз вживають заходів для встановлення надійного управління штучним інтелектом, перетворять потенційні проблеми на документовані бізнес-перемоги. Ті, хто чекає, витрачатимуть свій час на управління постійно зростаючою поверхнею для атак, поки конкуренти вирвуться вперед завдяки добре керованим можливостям штучного інтелекту.
Вибір простий: випередити управління або відстати від прогалин у дотриманні вимог. У світі штучного інтелекту немає зручної золотої середини.
А що робити?
Добре, давайте почнемо з азів. Що таке штучний інтелект (Shadow AI)?
Shadow AI — це використання співробітниками ШІ-інструментів або додатків без відома чи схвалення ІТ-відділу компанії. Це може призводити до ризиків, таких як витік даних, невідповідність регуляторним вимогам, порушення безпеки та некеровані витрати.
Далі – сьогодні мова програмування Python широко використовується для створення додатків завдяки своїм унікальним характеристикам, які роблять її зручною, універсальною та ефективною. Чому? Він ідеально підходить для швидкої розробки, прототипування та роботи в таких галузях, як ШІ, аналіз даних і веб-розробка. Але Piton – текстова мова, тож професійні кола розробників використовують графічну оболонку – Anaconda.
Anaconda спрощує роботу з Python, надаючи:
- Централізоване керування пакетами (Conda) для встановлення та оновлення бібліотек.
- Готові середовища для ШІ, аналізу даних і веб-розробки.
- Безпеку через перевірку пакетів і відповідність стандартам.
- Інструменти (Anaconda Navigator, Jupyter) для зручної розробки та прототипування.
- Кросплатформність і підтримку локальних ШІ-моделей.
Як Anaconda може допомогти боротися з Shadow AI?
Anaconda AI Platform пропонує інструменти та підоди, які дозволяють організаціям централізувати, убезпечити та масштабувати використання ШІ та обробку даних, що зменшує ризики, пов’язані з Shadow AI. Ось ключові способи, як Anaconda може допомогти:
- Централізоване керування пакетами та інструментами ШІ:
Anaconda забезпечує доступ до понад 4000 перевірених пакетів Python через Conda, що дозволяє створювати безпечне та стандартизоване середовище для розробки ШІ та аналізу даних.
Завдяки централізованій платформі компанії можуть надавати співробітникам схвалені інструменти ШІ, зменшуючи потребу в несанкціонованих зовнішніх рішеннях.
- Посилена безпека та відповідність вимогам:
Платформа пропонує функції управління безпекою, такі як сканування вразливостей, автоматизовані політики безпеки та управління доступом на основі ролей. Це знижує ризик витоку даних на 60% завдяки комплексному скануванню вразливостей та перевіреним пакетам.
Anaconda підтримує відповідність регуляторним стандартам (наприклад, GDPR, HIPAA), що дозволяє уникнути штрафів за невідповідність, які можуть сягати 4% від глобального доходу компанії.
- Гнучкі варіанти розгортання:
Anaconda пропонує гнучкі варіанти розгортання, включаючи хмарні рішення (SaaS), локальні розгортання (Kubernetes, VM, bare metal) та повністю ізольовані (air-gapped) системи для високобезпечних середовищ. Це дозволяє організаціям контролювати, де та як використовуються ШІ-інструменти, мінімізуючи ризики, пов’язані з хмарними сервісами, які часто використовуються в Shadow AI.
- Сприяння культурі керованої інновації:
Замість заборони несанкціонованих інструментів Anaconda пропонує безпечну платформу, яка дозволяє співробітникам експериментувати з ШІ в контрольованому середовищі. Наприклад, Anaconda Navigator забезпечує простий графічний інтерфейс для керування пакетами та проєктами без необхідності використання командного рядка.
Це дозволяє командам швидко розгортати рішення, зберігаючи при цьому контроль ІТ-відділу, що знижує ймовірність використання несанкціонованих інструментів.
- Аналітика та моніторинг використання:
Anaconda надає інструменти для аналітики використання пакетів, співпраці команд та оптимізації ресурсів, що допомагає ІТ-відділам виявляти несанкціоноване використання ШІ та оцінювати його вплив.
Це сприяє прозорості та дозволяє організаціям відстежувати, які інструменти використовуються, і вчасно реагувати на потенційні ризики Shadow AI.
- Підтримка локальних ШІ-моделей:
Anaconda підтримує локальне виконання великих мовних моделей (LLM) через такі інструменти, як AI Navigator, що дозволяє запускати моделі на Windows, Mac (і незабаром Linux) без необхідності передачі даних у хмару. Це зменшує ризик витоку даних, пов’язаний із зовнішніми платформами ШІ.
- Навчання та підтримка спільноти:
Anaconda пропонує безкоштовні курси та сертифікації для підвищення кваліфікації співробітників у сфері ШІ та Python. Це допомагає зменшити потребу в зовнішніх інструментах, оскільки працівники отримують доступ до перевірених ресурсів.
- Результати використання Anaconda:
За даними Forrester, компанії, які використовують Anaconda AI Platform, досягли 119% рентабельності інвестицій (ROI) за три роки завдяки зниженню ризиків безпеки, підвищенню продуктивності та оптимізації витрат.
Платформа допомагає уникнути дублювання зусиль, операційних неефективностей та серйозних проблем із відповідністю, які часто виникають через Shadow AI.
Що далі?
Тут кожен має вирішувати самостійно та виважено. Можливо, має сенс спробувати у застосуванні саме рішення Anaconda. Що тут щодо умов використання?
Безкоштовне використання:
- Для фізичних осіб, малих організацій (<200 співробітників), некомерційних проєктів, відкритих джерел та навчальних закладів (для навчальних курсів).
- Conda, Miniconda (без доступу до комерційних репозиторіїв) та conda-forge залишаються безкоштовними.
Платне використання:
- Організації з ≥200 співробітниками (включаючи комерційні, некомерційні та державні) повинні придбати комерційну ліцензію для доступу до Anaconda Distribution та каналу defaults.
- Платна ліцензія потрібна для комерційного використання, оновлення пакетів із репозиторію Anaconda після 31.03.2024 або для специфічних випадків (вбудовування, дзеркалювання).
Особливості:
Безкоштовне використання Anaconda Navigator та пакетів із defaults каналу обмежено для великих організацій.
Проте цінова політика Anaconda досить гнучка. З відкритих джерел інформації маємо, що дистриб’ютор Anaconda в Україні – компанія Ідеалсофт. Тож більше інформації можна отримати саме там.
Джерело: Anaconda Inc.
Читайте vgolos.org на Google News