Чому єдина платформа, чому саме зараз?
Ландшафт штучного інтелекту досяг критичної точки перегину, оскільки дослідження Gartner показує, що понад 80% підприємств розгорнуть генеративні додатки на основі штучного інтелекту до 2026 року. Однак організації з фрагментованими підходами стикаються з вищими витратами та зменшенням впливу на бізнес — розрив, який є не лише технологічним, а й фундаментально пов’язаний із забезпеченням вимірюваної цінності.
У сучасному технологічному кліматі підприємства стикаються з трьома взаємопов’язаними викликами:
- Імператив продуктивності: Згідно з дослідженням McKinsey Global Institute , генеративний штучний інтелект може забезпечити збільшення загального темпу зростання продуктивності праці на 43% до 2040 року, створюючи зростаючий розрив між цифровими лідерами та відстаючими. Зі сповільненням зростання робочої сили продуктивність, особливо завдяки цифровізації та штучному інтелекту, стала ключовим рушієм довгострокової конкурентоспроможності.
- Розширення поверхні ризику: Зі прискоренням впровадження штучного інтелекту поверхня атаки на програмне забезпечення з відкритим кодом зростає в геометричній прогресії. За консервативними оцінками, поверхня ризику для пакетів з відкритим кодом зросла майже в 10 000 разів з початку 2020-х років. Безпека більше не може бути другорядною — вона має бути вбудована в кожен аспект життєвого циклу розробки штучного інтелекту.
- Перевірка реальності рентабельності інвестицій: Незважаючи на зростання впровадження штучного інтелекту (опитування McKinsey про стан штучного інтелекту показує, що 78% компаній використовують штучний інтелект принаймні в одній функції станом на початок 2025 року, порівняно з 55% у 2023 році), реальність рентабельності інвестицій залишається складною. Завдяки цим зусиллям компанії зазвичай повідомляють про економію коштів менше ніж 10% та збільшення доходів менше ніж 5%. Організаціям потрібні рішення, які забезпечують більш суттєву віддачу, усуваючи реальні вузькі місця в робочому процесі розробки штучного інтелекту.
Ці спільні виклики створюють можливість фундаментально переосмислити підхід організацій до розробки штучного інтелекту з відкритим кодом. Фрагментовані інструменти та робочі процеси минулого просто не можуть задовольнити вимоги сучасних корпоративних ініціатив у сфері штучного інтелекту.
Що таке платформа штучного інтелекту Anaconda?
Платформа Anaconda AI об’єднує можливості, які користувачі Anaconda вже знають і люблять, щоб допомогти оптимізувати ініціативи своїх організацій у сфері штучного інтелекту та науки про дані за допомогою відкритого коду. Платформа Anaconda AI, якій довіряють понад 50 мільйонів користувачів і мільйон організацій, об’єднує фрагментовану екосистему розробки штучного інтелекту завдяки потужності Python, основи сучасного штучного інтелекту.
По суті, платформа надає єдине місце, яке поєднує перевірений дистрибутив Anaconda, що містить понад 4000 перевірених на безпеку пакетів, з доступом до понад 12 000 сумісних пакетів з відкритим кодом через канал спільноти Anaconda. Це надає організаціям безпрецедентний вибір, зберігаючи при цьому безпеку та управління для розробки штучного інтелекту з використанням відкритого коду. Але що справді відрізняє її, так це те, як тут інтегрували три основні можливості для створення безперебійного досвіду:
- Надійний дистрибутив: понад 4000 перевірених на безпеку пакетів через Anaconda Distribution забезпечують вибір та налаштування завдяки бездоганно інтегрованим компонентам, оптимізованим для різноманітних робочих навантажень штучного інтелекту.
- Безпечне управління: управління корпоративного рівня з керуванням користувачами та дозволами забезпечує безпечне масштабування завдяки інтеграції SSO та постійному скануванню вразливостей. Організації, що використовують платформу Anaconda, відчувають зниження ризиків порушення безпеки від адресних атак на 60%, що забезпечує переваги у розмірі 1,18 мільйона доларів США протягом трьох років.
- Практична аналітика: Перетворіть аналітику використання на стратегічну перевагу, використовуючи загальноорганізаційну видимість пакетів, яка виявляє моделі впровадження та показники використання. Це дає змогу командам приймати рішення на основі даних, що підвищують продуктивність та інновації, одночасно оптимізуючи розподіл ресурсів завдяки інтелектуальному вибору середовища виконання на основі вимог до робочого навантаження.
Але, мабуть, найважливіше те, що платформа Anaconda AI забезпечує справжню функціональність «створи один раз, запусти будь-де» в різних середовищах, хмарах і на пристроях. Це звільняє організації від залежності від постачальника, водночас забезпечуючи безпеку та управління, необхідні підприємствам.
Створення сучасного ландшафту штучного інтелекту
Завдання, що стоять перед командами розробників штучного інтелекту, докорінно змінилися. Згідно з дослідженням Forrester Consulting Total Economic Impact™, замовленим Anaconda, організації стикаються з трьома окремими перешкодами на шляху до інновацій у сфері штучного інтелекту:
- Розрив у продуктивності: команди розробників витрачають майже чверть свого часу на завдання управління пакетами, тоді як ІТ-адміністратори та аналітики безпеки присвячують тисячі годин ручній перевірці та затвердженню пакетів.
- Дилема безпеки: Згідно з аналізом Forrester, вразливості безпеки, що виникають через неправильно перевірені пакети, створюють ризики порушення безпеки, потенційні витрати на усунення яких в середньому сягають 2,7 мільйона доларів.
- Вузьке місце розгортання: За оцінками, 85% проектів штучного інтелекту не досягають своїх цілей, причому менше 20% розгорнутих систем демонструють чітку, кількісно вимірювану рентабельність інвестицій протягом першого року.
Платформа Anaconda AI вирішує ці проблеми за допомогою ключових можливостей, таких як зручний плагін conda, який надає допомогу на основі штучного інтелекту безпосередньо в інтерфейс командного рядка, надаючи рекомендації щодо пакетів та інтелектуальне вирішення помилок, середовища швидкого запуску для негайного підвищення продуктивності та єдину автентифікацію CLI для безперешкодного доступу до всіх інструментів Anaconda.
Вплив платформи штучного інтелекту Anaconda поширюється на різні галузі. Як поділився з Forrester керівник відділу технологій Python в одній з промислових організацій:
«Anaconda справді є родоводом, якщо можна так сказати, практики аналізу даних для моєї компанії. Вона дозволяє використовувати інструменти розробки, статистичне моделювання та управління пакетами, забезпечуючи залежності між пакетами з правильними оновленнями».
Представник складової організації, опитаний клієнтами з досвідом використання Anaconda, зрозумів:
- Підвищення операційної ефективності на 80% завдяки оптимізованому управлінню пакетами
- Зниження ризику порушення безпеки на 60% внаслідок адресних атак
- Зниження витрат на технології на суму 179 000 доларів США завдяки платформі
Це не просто статистика — вона відображає реальний вплив на бізнес завдяки швидшим циклам інновацій, зменшенню кількості інцидентів безпеки та покращенню співпраці між командами.
Погляд у майбутнє
Платформа штучного інтелекту Anaconda знаменує собою важливий крок уперед у прагненні розвивати штучний інтелект з відкритим кодом, але на цьому подорож не закінчується. Anaconda постійно інвестує у три стратегічні пріоритети:
- Прискорення доставки посилок для забезпечення доступу до найновіших інновацій
- Створення репозиторію моделей та артефактів для оптимізації всього життєвого циклу розробки штучного інтелекту
- Продовження створення більш уніфікованого досвіду як у хмарних, так і в власних середовищах
Ці інвестиції ще більше зміцнять здатність Anaconda служити вам як надійний партнер з відкритим кодом для всіх ваших ініціатив у сфері штучного інтелекту.
Платформа Anaconda AI вже доступна для окремих осіб та організацій будь-якого розміру. Щоб почати користуватися платформою Anaconda AI вже сьогодні, просто створіть обліковий запис або заплануйте демонстрацію, щоб побачити, як вона може змінити підхід вашої організації до розробки штучного інтелекту. Допоможе вам у цьому офіційний дистриб’ютор Anaconda – компанія Ідеалсофт.